NeuroXess, китайска компания, фокусираща се върху имплантируеми интерфейси мозък-компютър (BCI), постигна крайъгълен камък за интерфейс мозък-компютър (BCI): декодиране на мандарин реч от невронни сигнали и позволяване на синтез на реч на китайски в реално време. Публикуван в Science Advances и представен на началната страница на Science – след кимване през юли от Nature – постижението подчертава декодирането на езика като основен двигател на BCI и напредва в неговото трансформиращо сливане с AI.

Клиничното изпитване е съсредоточено върху пациент с индуцирана от тумор епилепсия, включваща езиковия център. По време на процедури за локализиране на фокуса на епилепсията и запазване на езиковата функция, екипът тества китайското декодиране. След само 9 дни обучение, системата достигна 71,2% точност при декодирането на 394 често срещани китайски срички (покриващи >98% от ежедневната реч), с 65ms латентност на сричка и декодиране на изречения в реално време при 49,6 знака/минута – достатъчно бързо за основна ежедневна комуникация. Осъществено от XessOS — която беше независимо разработена от NeuroXess като негова патентована универсална BCI операционна система — пациентът постигна ключови етапи: контролиране на цифров аватар за вокализиране, разговор с големи AI модели в реално време и работа с роботизирана ръка за сложни задачи. За Лунната Нова година те дори изпратиха съобщение „Честита Нова година 2025“ чрез мозъчни сигнали – демонстрирайки практичността на технологията и ориентирания към човека дизайн.

„BCI не е просто медицински инструмент – той е мост за овладяване на силата на ИИ“, каза Тайгър Х. Тао, основателят на NeuroXess. Системата свързва потребителите със задвижвани от AI инструменти (напр. асистенти за производителност, системи за интелигентен дом), съобразявайки се с по-широката визия на BCI: овластяване на хората да използват AI, преодоляване на физически ограничения (увредени сетива/крайници) и надхвърляне на когнитивните граници/границите на оцеляването. BCI отдавна е ограничен до нетонални езици като английски, като се изключват милиарди говорещи тонални езици – включително тези с говорни увреждания. Този пробив променя това. „Тоналните езици са глобално мнозинство – това прави BCI достъпен за милиони хора, които не са включени в англоориентираните системи“, отбеляза Матю Леонард (UCSF). Сергей Стависки (UC Davis) похвали неговия „истински напредък“: декодиране на мандарин в реално време по време на реч (без повторно използване на предварително записани данни) – критична стъпка за безпроблемна интеграция на BCI-AI. След това екипът ще повиши точността/бързината, ще тества системата при пациенти с инсулт/ALS със загуба на говор и ще разработи безжична имплантируема BCI система за дългосрочна употреба. Утвърдени от Scienceand Nature, тези стъпки доближават BCI до крайната му цел: бъдеще, в което хората се сливат с AI, за да надминат биологичните ограничения.

Source link

Like this:

Like Loading…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта