Ant Group е разработила технология за обучение на AI модели, използвайки произведени в Китай чипове, намалявайки разходите с 20%, според Bloomberg. Финтех гигантът използва полупроводници от Alibaba и Huawei, заедно с метод за машинно обучение, наречен mix of experts или MoE, който разделя задачите на специализирани подгрупи за ефективност. Моделите на MoE, използвани също от Google и китайския DeepSeek, придобиха популярност на фона на нарастващите корпоративни инвестиции в AI. Съобщава се, че резултатите от обучението на Ant съвпадат с тези на чиповете H800 на Nvidia, въпреки че продължава да използва хардуер на Nvidia заедно с алтернативи като AMD и домашни чипове. Компанията има за цел да елиминира зависимостта от графични процесори от висок клас, за разлика от позицията на главния изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг, че напредъкът на ИИ изисква по-мощни чипове, а не намаляване на разходите. Хуанг се застъпва за по-големи графични процесори с повече процесорни ядра, за да стимулира растежа на приходите. [Bloomberg]

Like this:

Like Loading…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта