0 Comments


През 2025 г. 52,7% от предприятията в ЕС са използвали платени облачни услуги (т.е. онлайн услуги, използвани за достъп до софтуер, изчислителна мощност, капацитет за съхранение и т.н.), което отбелязва увеличение от 7,4 процентни пункта (pp) в сравнение с 2023 г. Регистрирано е по-значително увеличение в сравнение с 2014 г., когато 17,8% от предприятията са използвали платени облачни услуги.

Най-високите дялове на предприятията, използвали платени облачни изчислителни услуги през 2025 г., са регистрирани във Финландия (79,2%), Италия (75,6%) и Малта (74,9%). В другия край на скалата по-малко от една четвърт от предприятията в Румъния (24,9%), Гърция (24,3%) и България (17,8%) са използвали такива платени услуги.

Между 2023 г. и 2025 г. използването на платени облачни услуги се е увеличило в повечето страни, като Литва (+19,7 п.п.), Италия (+14,2 п.п.) и Франция (+13,7 п.п.) отбелязват най-голям ръст.

Предприятия, използващи платени облачни услуги по тип, ЕС, 2025 г. (% от предприятията). Двойна стълбовидна диаграма. Връзка към пълния набор от данни по-долу.

Изходен набор от данни: isoc_cicce_use

Електронна поща, офис софтуер и съхранение на файлове – най-популярните облачни услуги през 2025 г

Данните показват, че през 2025 г. повечето предприятия в ЕС са използвали платени облачни изчисления за услуги за електронна поща (85,2%), офис софтуер (71,7%) и съхранение на файлове (71,5%). Софтуерни приложения за сигурност (65,5%), софтуерни приложения за финанси или счетоводство (58,2%) и хостинг за базата данни на предприятието (45,5%) също са популярни.

Предприятията също са използвали платени облачни услуги за софтуер за планиране на корпоративни ресурси (30,1%), изчислителна мощност за управление на собствения софтуер на предприятието (28,2%), софтуер за управление на взаимоотношенията с клиенти (27,9%) и накрая за изчислителни платформи за разработка, тестване или внедряване на приложения (26,1%).

Предприятия, използващи платени облачни услуги по тип, ЕС, 2025 г. (% от предприятията). Хоризонтална лентова диаграма. Връзка към ful dataset.below.

Изходен набор от данни: isoc_cicce_use

като това:

като Зареждане…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта

Related Posts