Експерти и ръководители участват във форум за хуманоидна роботика в рамките на годишната конференция на форума Боао за Азия 2026 г. в Боао, провинция Хайнан, в сряда. ДЖАН УЕЙ/КИТАЙ ДЕЙЛИ

Хуманоидната роботика претърпява промяна в парадигмата, преминавайки от експонати, ориентирани към производителността, към практични, мащабируеми индустриални приложения и стандартизирани потребителски продукти, според лидери в индустрията, изказващи се на годишната конференция на форума Боао за Азия 2026 г. в сряда.

На подфорум, фокусиран върху бъдещето на въплътения интелект, ръководители и учени казаха, че въпреки че остават значителни предизвикателства – особено в събирането на данни, безопасността и основните „мозъчни“ функции – уникалната индустриална екосистема на Китай го позиционира да води следващата фаза на индустрията.

Xiong Youjun, главен изпълнителен директор на Центъра за иновации на хуманоидни роботи в Пекин, описа подробно техническата еволюция, разделяща хуманоидната роботика на три измерения, а именно: физическото тяло, което означава хардуер; малкия мозък за контрол на движението; и мозъка за познание и вземане на решения. Докато хардуерните архитектури започват да се сближават, най-значимият напредък е в синергията между малкия мозък и мозъка, движен от напредъка в големия език и мултимодалните модели.

„Коеволюцията на малкия мозък и мозъка е много очевидна“, каза Сюн. Той посочи постиженията на своя център в контрола на движението – като робот, който самостоятелно завърши полумаратон в Пекин миналата година – и в интелигентната манипулация чрез патентовани модели. Най-важното е, че Xiong подчерта, че тези технологии се отварят за по-широката индустрия, което позволява на университетите и разработчиците да ускорят колективния прогрес.

Ключова тема в презентациите беше отхвърлянето на това, което лекторите нарекоха „представяне в стил на представяне“ в полза на полезността в реалния свят. Xiong очерта как индустрията се насочва към приложения, които обслужват „основното бойно поле на националната икономика“. Ранното приемане се случва в структурирани среди като производство на автомобили и домакински уреди, логистика и сортиране.

Шао Хао, ръководител на лабораторията за роботи и главен учен във Vivo, добави предупредителна бележка относно данните – критичното тясно място за постигане на „ChatGPT момент“ в роботиката. За разлика от едномерните текстови данни, които подхранват големите езикови модели, роботиката изисква данни с голямо измерение, което създава монументално предизвикателство за мащабируемо обучение. Той твърди, че решението не се крие в скъпоструващото събиране на данни по поръчка, а в използването на огромни съществуващи източници като човешки видео данни.

Шао се съсредоточи и върху предизвикателствата, свързани с безопасността и регулациите, свързани с въвеждането на роботи в домовете – крайният целеви пазар на Vivo.

Обръщайки се към скептицизма относно хуманоидните форми, Шао твърди, че „сценариите на приложение дефинират формите“. Докато специализирани машини като роботизирани прахосмукачки се справят отлично с отделни задачи, хуманоидната форма е уникално подходяща за среда, създадена от и за хората. В дългосрочен план – десетилетие или повече – той ще надмине специализираните роботи по гъвкавост.

Шен Доу, изпълнителен вицепрезидент на Baidu и президент на Baidu AI Cloud Group, идентифицира три текущи затруднения: физическото тяло, данните и моделите. Въпреки това той изрази силна увереност, че пълната верига на доставки на Китай, огромният набор от инженери и водещите в света възможности за контрол на разходите ще трансформират въплътения интелект в стандартизирана промишлена продуктова категория, значително намалявайки разходите.

„Бъдещата цена на роботите ще спадне значително“, каза Шен, добавяйки, че моделите на ценообразуване може дори да се развият към потребление, базирано на токени, подобно на базираните в облака AI услуги.

Въпреки че признава, че промишлените сценарии остават по-лесни за стандартизиране от домашните среди, той прогнозира, че разходите в крайна сметка ще паднат до нивата домакинство-потребител.

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта