Снимка от въздуха, направена на 27 декември 2025 г., показва контейнерни кораби, акостирали в пристанището Циндао в провинция Шандонг. [Photo/Xinhua]

Кораб за насипни товари, натоварен с желязна руда, наскоро акостира в пристанище Кингдао в провинция Шандонг в рутинно пристигане, което е забележително със своята технология.

Процесът на акостиране се управлява не от хора, а от AI система. Той финализира плана предварително, елиминирайки преизчисленията в последния момент и хартиените графици.

Qingdao Port е дъщерно дружество на Shandong Port Group и един от най-натоварените морски центрове в света.

Новоразработеният на пристанището агент за планиране на кейове, захранвана от изкуствен интелект система, сега анализира графици на плавателни съдове, данни за приливи и отливи и други оперативни ограничения в реално време.

В рамките на секунди той генерира оптималния план за акостиране и изпраща синхронизирани инструкции директно към пристанищното оборудване и терминалните системи.

„В продължение на години акостирането на кораби беше една от най-трудоемките стъпки в пристанищните операции“, каза Джао Уейли, директор на центъра за интелигентна автоматизация и контрол на Qiangang Co на пристанище Кингдао.

При традиционния модел плановиците трябваше ръчно да интегрират 132 различни променливи, свързани с кораба, и да преразглеждат плановете няколко пъти на ден.

„Ако един кораб се промени, целият график трябваше да бъде преизчислен“, каза тя.

Това се промени през ноември, когато AI агентът официално влезе в действие. Оттогава системата продължава да се развива от сценарии от реалния свят, прецизирайки своите решения с всеки нов кораб.

Точността на акостирането на AI системата е достигнала около 80 процента, което значително намалява натоварването на плановиците и подобрява общата ефективност на пристанищата, каза Джао.

Като една от първите партиди национални пилотни бази в Китай за приложения с изкуствен интелект в транспортния сектор, единствената в пристанищната индустрия, пристанището използва платформата за справяне с предизвикателства, общи за индустрията, като задръствания, рискове за безопасността и все по-сложни товарни потоци.

В пристанищната зона на Даганг, където операциите включват комбинация от общи товари и сухи насипни товари, безопасността е постоянна грижа. Тук AI се превърна в допълнителен набор от очи.

Порт камерите вече се захранват от AI модел, който открива нарушения на безопасността. Системата е програмирана с 208 правила, обхващащи основни и общи пристанищни разпоредби. Той следи 99 критични сценария с висок риск, като заснема изображения и изпраща предупреждения в момента, в който възникне нарушение.

„В миналото само няколко души наблюдаваха над 1500 видео емисии едновременно“, каза Ю Хайбо, заместник-директор на отдела за безопасност, опазване на околната среда и технологии, Dagang Branch, Qingdao Port International Co Ltd.

Човешкото внимание има своите граници, но AI системата вече покрива почти всичките 9,6 милиона квадратни метра от пристанищната зона, осигурявайки почти пълно визуално покритие, каза той.

Автоматизацията е достигнала и сърцето на обработката на насипни товари. Преди конвейерните ленти да започнат да работят, AI агентите автоматично преглеждат видео емисиите на целия процес, за да идентифицират чужди обекти, постигайки 99,8 процента процент на откриване с минимални фалшиви аларми.

В допълнение, стакерите-реклаймери вече използват камери и радар заедно. Те могат да измерват прецизно разстоянията, да избягват сблъсъци и да боравят с материала по-интелигентно. Нивата на автоматизация в тези операции се повишиха до 94 процента.

„Пристанище Кингдао е установило 187 стандарта за данни и е интегрирало повече от 20 модела на данни и приложения, предлагайки над 1000 услуги за данни в своите операции“, каза Гуо Июн, директор на отдела за безопасност, опазване на околната среда и технологии на пристанище Кингдао.

Чрез превръщането на AI решенията в стандартизирани и възпроизводими модели, Qingdao Port има за цел да сподели опита си с по-широката индустрия, като спомага за ускоряване на прилагането на изкуствен интелект в пристанищния сектор на Китай, каза той.

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта